Tovar Vidal, MireyaTOVAR VIDAL, MIREYA; 98665Lasserre Chavez, Hugo Raziel2020-09-212023-01-132020-09-212023-01-132018-01https://ecosistema.buap.mx/ecoBUAP/handle/ecobuap/3055"Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasicados de ma- nera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet [1] , que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática [2]. Las jerarquías de conceptos son importantes porque permiten la estruc- turación de información mediante categorías. Las relaciones de tipo is-a (es un) son un problema importante en la construcción de taxonomías, por lo que la adquisición automática de ese tipo de relaciones puede ser utilizado para construir una taxonomía e incluso una ontología. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la identicación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio especíco, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural".spaINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAProcesamiento de lenguaje natural (Computación)Lingüística computacionalComputación semánticaWeb semánticaTesis de maestríaopenAccessRecuperación de información