Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Tovar Vidal, Mireya"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo / hiperónimo en corpus de dominio
    (Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2018-01) Lasserre Chavez, Hugo Raziel; LASSERRE CHAVEZ, HUGO RAZIEL; 701196; TOVAR VIDAL, MIREYA; 98665
    "Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasicados de ma- nera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet [1] , que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática [2]. Las jerarquías de conceptos son importantes porque permiten la estruc- turación de información mediante categorías. Las relaciones de tipo is-a (es un) son un problema importante en la construcción de taxonomías, por lo que la adquisición automática de ese tipo de relaciones puede ser utilizado para construir una taxonomía e incluso una ontología. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la identicación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio especíco, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural".
  • No Thumbnail Available
    Item
    Matemáticas Discretas
    Tovar Vidal, Mireya; Facultad de Ciencias de la Computación
    REA diseñado para las primeras secciones de la Unidad 1 del curso de Matemáticas Discretas. Incluye relación binaria, representaciones, operaciones.
  • © Benemeríta Universidad Autónoma de Puebla | Vicerrectoría de Docencia | Dirección de Educación Superior | Acerca de | Condiciones de uso