Clasificación multi-etiqueta de comentarios al estudiante en cursos en línea

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorZepeda Cortés, Claudia
dc.contributorCastillo Zacatelco, Hilda
dc.contributorGarcía Cué, José Luis
dc.contributor.advisorZEPEDA CORTES, CLAUDIA; 201772
dc.contributor.advisorCASTILLO ZACATELCO, HILDA; 80290
dc.contributor.advisorGARCIA CUE, JOSE LUIS; 69263
dc.contributor.authorRuiz Alonso, Dorian
dc.date.accessioned2022-06-13T19:43:24Z
dc.date.accessioned2023-01-11T22:46:07Z
dc.date.available2022-06-13T19:43:24Z
dc.date.available2023-01-11T22:46:07Z
dc.date.issued2021-11
dc.description.abstract"Este trabajo trata sobre minería de textos educativa, un campo del procesamiento de lenguaje natural aplicado a la educación. La investigación tuvo por objetivo, proponer una metodología para analizar automáticamente los comentarios resultantes de la revisión y el análisis del docente a las actividades que envía el estudiante en cursos en línea de la licenciatura en derecho de la plataforma Blackboard en los niveles tarea, proceso, regulación, elogios y otros, categorizando los resultados mediante técnicas de minería de clasificación multi-etiqueta para estimar y evaluar la toma de decisiones respecto al desempeño docente. El incremento de estudiantes que se matricula en cursos de educación en línea magnifica los retos de docentes para proveer retroalimentación informativa y de alta calidad que ayude a los estudiantes en su autorregulación. Este hecho, hace necesario la construcción de herramientas que permitan analizar automáticamente las retroalimentaciones que generan los docentes para identificar áreas de oportunidad que les permitan mejorar su práctica docente".es_MX
dc.folio20211116213004-5504-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://ecosistema.buap.mx/ecoBUAP/handle/ecobuap/548
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator218570398es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccEnseñanza asistida por computadoraes_MX
dc.subject.lccRetroalimentación (Psicología)es_MX
dc.subject.lccMotivación en la educaciónes_MX
dc.subject.lccProcesamiento de lenguaje natural (Computación)es_MX
dc.subject.lccMinería de datos--Estudio de casoses_MX
dc.thesis.careerDoctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimientoes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainDoctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimientoes_MX
dc.titleClasificación multi-etiqueta de comentarios al estudiante en cursos en líneaes_MX
dc.typeTesis de doctoradoes_MX
dc.type.conacytdoctoralThesises_MX
dc.type.degreeDoctoradoes_MX
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Tesis de Doctorado