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Item Adquisición automática de hechos utilizando inferencia para la construcción de un grafo de conocimiento(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2021-06) Ramos Flores, Orlando; RAMOS FLORES, ORLANDO; 701242; PINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110; MONTES Y GOMEZ, MANUEL; 26238"La adquisición de conocimiento empleando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una tarea que ha sido estudiada a través de los años, y continúa siendo relevante en la actualidad, debido a la gran cantidad de información contenida principalmente en documentos no estructurados. Aplicar técnicas basadas en la Extracción de Información (EI) conlleva a automatizar el proceso y en gran medida a ahorrar recursos para obtener conocimiento de textos no estructurados. En este trabajo se presenta un enfoque para obtener hechos de documentos no estructurados, siguiendo un flujo de trabajo que inicio con la definición del tipo de información que se deseaba conocer (entidades nombradas), la forma en que se relaciona (extracción de relaciones), usando inferencia lógica sobre esta información para obtener nuevos hechos, y finalmente almacenar los hechos obtenidos en una estructura (grafo de conocimiento)".Item Metodología para el aprendizaje ontológico semiautomático de dominio pedagógico(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2020-12) Alemán Muñoz, Candy Yuridiana; ALEMAN MUÑOZ, CANDY YURIDIANA; 418302; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545; VILARIÑO AYALA, DARNES; 216751“En este trabajo de tesis de experimenta con distintas técnicas de PLN para la construcción semiautomática de ontologías en el dominio pedagógico. Se eligen tres subdominios relacionados con el aprendizaje significativo, y con estos datos, se utiliza como entrada un conjunto de artículos escritos en español, alusivos a dichos temas. En la realización de los experimentos propuestos se diseñan procedimientos que pueden ser útiles para otras tareas propias del área. El documento se divide en 6 capítulos que abarcan tres secciones principales: En los capítulos I, II y III se desarrolla la fundamentación de la investigación, abarcando el planteamiento del problema y los conceptos teóricos relacionados con este. Finalmente, se describen algunas investigaciones relacionadas con dicha investigación, tanto en las áreas de pedagogía como inteligencia artificial. La segunda sección integra los capítulos IV y V, donde se explica la metodología propuesta para resolver el problema planteado en la primera sección. Se describen las técnicas implementadas y el objetivo de éstas, se analizan los resultados obtenidos de acuerdo a los recursos creados para la evaluación, además de generar ontologías manuales que ayuden a este proceso. Finalmente, en el capítulo VI se presentan las conclusiones sobre la investigación, integrando comentarios sobre los experimentos y contribuciones para las ciencias computacionales y pedagogía.”