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Item Reconocimiento de placas basado en modelos ocultos de Markov(2021-03) Portillo Ramírez, Gustavo; CRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875"El desarrollo de sistemas de reconocimiento de imágenes ha permitido que las máquinas lleven a cabo tareas que consideramos sencillas, pero que en la actualidad son de suma importancia, por ejemplo, ¿Cómo sería la vida sin un detector de código de barras o sin un lector de huellas dactilares? La base del reconocimiento de imágenes es el reconocimiento de patrones de imágenes, donde pensamos en un patrón como una disposición espacial de características. Una clase de patrón se define como un conjunto de patrones que tienen propiedades en común, de esta manera, dado un conjunto de patrones cuya clase se desconoce, el trabajo de un sistema de reconocimiento de patrones es asignar una etiqueta de clase a cada uno de los patrones de entrada. En el campo de las aplicaciones de transporte inteligente, la detección y reconocimiento automático de placas a partir de imágenes fijas o secuencias de videos es un tema destacado de la tecnología de visión por computadora y reconocimiento de patrones ya que es una tarea importante en el transporte y la vigilancia que tiene usos prácticos y relevantes como lo es aplicar la ley de tránsito, detección de vehículos robados, control de flujo de tránsito, etc."Item Complejos cúbicos difusos e imágenes digitales n-dimensionales en tonos de gris(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2018-05) Maceda Mendez, Adolfo; MACEDA MENDEZ, ADOLFO; 48240; MACIAS ROMERO, FERNANDO; 30787"Una imagen en tonos de gris se puede definir como una función cuyo dominio es una región bidimensional y que toma valores no negativos en un rango acotado. Esta imagen puede digitalizarse haciendo un muestreo de sus valores en arreglos de puntos igualmente espaciados y cuantizándolos en un número finito de valores, dando lugar a una imagen digital bidimensional en tonos de gris. En el caso más simple, se obtiene una imagen en blanco y negro, conocida como imagen digital binaria. Estas imágenes digitales tienen muchas aplicaciones en áreas como el reconocimiento óptico de caracteres, la microscopía, la radiología, la percepción remota, las ciencias forenses y la física de altas energías. Las computadoras se pueden programar a fin de realizar tareas de procesa- miento de estas imágenes (para modificarlas) y de análisis (para obtener información descriptiva de ellas) con propósitos de clasificación y reconocimiento de patrones [30]."