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Item Clasificación multi-etiqueta de comentarios al estudiante en cursos en línea(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2021-11) Ruiz Alonso, Dorian; ZEPEDA CORTES, CLAUDIA; 201772; CASTILLO ZACATELCO, HILDA; 80290; GARCIA CUE, JOSE LUIS; 69263"Este trabajo trata sobre minería de textos educativa, un campo del procesamiento de lenguaje natural aplicado a la educación. La investigación tuvo por objetivo, proponer una metodología para analizar automáticamente los comentarios resultantes de la revisión y el análisis del docente a las actividades que envía el estudiante en cursos en línea de la licenciatura en derecho de la plataforma Blackboard en los niveles tarea, proceso, regulación, elogios y otros, categorizando los resultados mediante técnicas de minería de clasificación multi-etiqueta para estimar y evaluar la toma de decisiones respecto al desempeño docente. El incremento de estudiantes que se matricula en cursos de educación en línea magnifica los retos de docentes para proveer retroalimentación informativa y de alta calidad que ayude a los estudiantes en su autorregulación. Este hecho, hace necesario la construcción de herramientas que permitan analizar automáticamente las retroalimentaciones que generan los docentes para identificar áreas de oportunidad que les permitan mejorar su práctica docente".Item Metodología para el aprendizaje ontológico semiautomático de dominio pedagógico(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2020-12) Alemán Muñoz, Candy Yuridiana; ALEMAN MUÑOZ, CANDY YURIDIANA; 418302; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545; VILARIÑO AYALA, DARNES; 216751“En este trabajo de tesis de experimenta con distintas técnicas de PLN para la construcción semiautomática de ontologías en el dominio pedagógico. Se eligen tres subdominios relacionados con el aprendizaje significativo, y con estos datos, se utiliza como entrada un conjunto de artículos escritos en español, alusivos a dichos temas. En la realización de los experimentos propuestos se diseñan procedimientos que pueden ser útiles para otras tareas propias del área. El documento se divide en 6 capítulos que abarcan tres secciones principales: En los capítulos I, II y III se desarrolla la fundamentación de la investigación, abarcando el planteamiento del problema y los conceptos teóricos relacionados con este. Finalmente, se describen algunas investigaciones relacionadas con dicha investigación, tanto en las áreas de pedagogía como inteligencia artificial. La segunda sección integra los capítulos IV y V, donde se explica la metodología propuesta para resolver el problema planteado en la primera sección. Se describen las técnicas implementadas y el objetivo de éstas, se analizan los resultados obtenidos de acuerdo a los recursos creados para la evaluación, además de generar ontologías manuales que ayuden a este proceso. Finalmente, en el capítulo VI se presentan las conclusiones sobre la investigación, integrando comentarios sobre los experimentos y contribuciones para las ciencias computacionales y pedagogía.”Item Modelo de diálogo aplicado en la terapia de reminiscencia de personas con demencia(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2021-11) Morales De Jesus, Victor Manuel; MORALES DE JESUS, VICTOR MANUEL; 626812; SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545; GOMEZ ADORNO, HELENA MONTSERRAT; 575296"La terapia de reminiscencia es una intervención no farmacológica que ayuda a mitigar los estados psicológicos y emocionales inestables de los pacientes con la enfermedad de Alzheimer, en la que se evocan experiencias del pasado a través de conversaciones entre los pacientes y sus cuidadores, estimulando la memoria episódica autobiográfica. Es altamente recomendable que las personas con Alzheimer reciban regularmente este tipo de terapia. Sin embargo, debido a la carga de trabajo de los cuidadores, es casi imposible que brinden la terapia de forma constante. Por lo que en este trabajo de investigación, proponemos el desarrollo de un sistema conversacional que puede ser utilizado como herramienta para proporcionar terapia de reminiscencia a personas con demencia de tipo Alzheimer en etapa inicial. El sistema tiene la capacidad de personalizar la terapia según la información de los pacientes relacionada con sus preferencias, historia y estilo de vida. Una evaluación realizada por once evaluadores relacionados con el cuidado de personas con Alzheimer como cuidadores (n=9), médico geriatra (n=1) y asistente del centro de cuidado (n=1) nos permitió determinar que el sistema es capaz de llevar a cabo una terapia de reminiscencia de acuerdo con la información del paciente de forma satisfactoria".