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Item Reconocimiento de placas basado en modelos ocultos de Markov(2021-03) Portillo Ramírez, Gustavo; CRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875"El desarrollo de sistemas de reconocimiento de imágenes ha permitido que las máquinas lleven a cabo tareas que consideramos sencillas, pero que en la actualidad son de suma importancia, por ejemplo, ¿Cómo sería la vida sin un detector de código de barras o sin un lector de huellas dactilares? La base del reconocimiento de imágenes es el reconocimiento de patrones de imágenes, donde pensamos en un patrón como una disposición espacial de características. Una clase de patrón se define como un conjunto de patrones que tienen propiedades en común, de esta manera, dado un conjunto de patrones cuya clase se desconoce, el trabajo de un sistema de reconocimiento de patrones es asignar una etiqueta de clase a cada uno de los patrones de entrada. En el campo de las aplicaciones de transporte inteligente, la detección y reconocimiento automático de placas a partir de imágenes fijas o secuencias de videos es un tema destacado de la tecnología de visión por computadora y reconocimiento de patrones ya que es una tarea importante en el transporte y la vigilancia que tiene usos prácticos y relevantes como lo es aplicar la ley de tránsito, detección de vehículos robados, control de flujo de tránsito, etc."Item Método de extracción de rasgos faciales para la autenticación de personas(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2022-05) Aparicio Arroyo, Aida Anai; APARICIO ARROYO, AIDA ANAI; 628659; Olmos Pineda, Ivan; 44309"Dentro de la visión por computadora, existen diferentes áreas de investigación, como: identificación, reconocimiento y autenticación. Actualmente, la autenticación de personas se ha convertido en una forma de mantener la seguridad en diferentes ámbitos. Existen diversas maneras de autenticar personas, como utilizando su voz, huella dactilar, rasgos faciales o su iris. En los últimos años, se han desarrollado un sin fin de algoritmos de seguridad capaces de autenticar personas a través de sus rasgos faciales, pero estos algoritmos o sistemas de seguridad, tienen un buen rendimiento bajo ciertas circunstancias, como que la persona esté de frente a la cámara de vigilancia, que haya una buena iluminación o que se cuente con una buena cámara. Tomando en cuenta las especificaciones de los sistemas existentes y sus pequeñas ineficiencias, en este trabajo se presenta el diseño de un método de extracción de rasgos faciales, el cual, por sus características y precisión, servirá para el proceso de autenticación de personas. Este método fue diseñado, tratando de abordar las características de los algoritmos existentes y que, además, como aportación, abarque la opción de que la persona sea autenticada no solo cuando esté de frente a la cámara, sino también estando de perfil".