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Item Reconocimiento de placas basado en modelos ocultos de Markov(2021-03) Portillo Ramírez, Gustavo; CRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875"El desarrollo de sistemas de reconocimiento de imágenes ha permitido que las máquinas lleven a cabo tareas que consideramos sencillas, pero que en la actualidad son de suma importancia, por ejemplo, ¿Cómo sería la vida sin un detector de código de barras o sin un lector de huellas dactilares? La base del reconocimiento de imágenes es el reconocimiento de patrones de imágenes, donde pensamos en un patrón como una disposición espacial de características. Una clase de patrón se define como un conjunto de patrones que tienen propiedades en común, de esta manera, dado un conjunto de patrones cuya clase se desconoce, el trabajo de un sistema de reconocimiento de patrones es asignar una etiqueta de clase a cada uno de los patrones de entrada. En el campo de las aplicaciones de transporte inteligente, la detección y reconocimiento automático de placas a partir de imágenes fijas o secuencias de videos es un tema destacado de la tecnología de visión por computadora y reconocimiento de patrones ya que es una tarea importante en el transporte y la vigilancia que tiene usos prácticos y relevantes como lo es aplicar la ley de tránsito, detección de vehículos robados, control de flujo de tránsito, etc."Item Construcción de un algoritmo para contar modelos de fórmulas en 2 - FC(2015) Perez Barrios, Omar; PEREZ BARRIOS, OMAR; 552900; DE ITA LUNA, GUILLERMO; 57559“Dentro del área de ciencias de la computación se han definido gran diversidad de problemas, de los cuales se ha encontrado algoritmos para resolver gran parte de éllos. Sin embargo, conocer un conjunto de pasos para llegar a la solución de un problema no siempre es suficiente, existen algunos problemas en el área de computación en los cuales el número de operaciones que se requieren para llegar a la solución del problema aumenta mucho más rápido de lo que se incrementan los datos de entrada del problema. El estudio de estas características de un algoritmo son consideradas dentro del área de teoría de la complejidad computacional, la cual tiene sus orígenes en los inicios de la década de los 60’s, cuando los primeros usuarios de computadoras electrónicas comenzaron a prestar peculiar interés al desempeño de sus programas. Encontrar técnicas satisfactorias para resolver problemas computacionales ha eludido a investigadores por años, entre los problemas más desafiantes computacionalmente, destaca el problema de satisfactibilidad de restricciones, introducido por Stephen Arthur Cook [5], tras el cual se han desarrollado diversas líneas de investigación enfocadas en el campo de complejidad computacional.”Item Interacción de ondas electromagnéticas en un sistema de películas delgadas fractal tipo cantor-generalizado(2015-01) Madrigal Melchor, Jesús; MADRIGAL MELCHOR, JESUS; 16198; HALEVI, PETER PERETZ; 2451"En este trabajo se estudian las propiedades de reflexión y transmisión en un sistema multicapa fractal tipo cantor. Los coeficientes de reflexión y transmisión son obtenidos para incidencia normal de ondas planas y se calculan para distintas dimensiones fractales y etapas de subdivisión. Estos algoritmos se basan en las propiedades de auto-similaridad del sistema."