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Item Diseño de sistema BMI no invasivo con procesamiento de señales EEG mediante Machine Learning(2021-08) Paez Amaro, Ricardo Thaddeus; de Celis Alonso, BENITO; 387709"Una interfaz cerebro-máquina o brain machine-interface (BMI) es una configuración que permite comunicar señales cerebrales directamente con una máquina o dispositivo. Detecta, clasifica y usa las señales cerebrales como órdenes de control. Sin embargo, los equipos y métodos que usan las BMI’s aún son costosos, por lo que se necesita una opción asequible y} portable. En este estudio, señales cerebrales de imaginación motora (MI por sus siglas en inglés) obtenidas por EEG, de la base de datos pública PhysioNet y de datos propios obtenidos en nuestro laboratorio usando un equipo Emotiv, fueron clasificadas con cuatro algoritmos de aprendizaje automático: CSP en conjunto con LDA, redes neuronales profundas, redes neuronales convolucionales, y MDM con geometría riemanniana. La exactitud media para cada algoritmo fue de 78%, 66%, 60% y 80% respectivamente. Los mejores resultados se obtuvieron en el caso bicategórico de Línea Base vs MI. Personas con derrame o parálisis cerebral, distrofia muscular, daños en la médula espinal, con miembros amputados, y en general con cualquier discapacidad motriz, podrían rehabilitarse física o socialmente a través del uso de alguna BMI. Esto les permitiría controlar una prótesis robótica, silla de ruedas eléctrica, cursor de computadora, o sencillamente comunicarse a través de un sistema binario interpretable como respuestas de “sí” o “no”.Item Análisis de producciones verbales en situación de juego libre y acompañado en niños preescolares(2020-02) Garza Córdoba, Regina; GARZA CORDOBA, REGINA; 889632; GUILLEN ESCAMILLA, JOSAPHAT ENRIQUE; 166610; SOLOVIEVA, YULIA; 25207; QUINTANAR ROJAS, LUIS; 14271"El lenguaje constituye una función superior por su origen, surgimiento y proceso de adquisición, dado que su desarrollo transcurre dentro de las actividades en las que el niño participa bajo la guía y colaboración del adulto. Tratándose de niños preescolares, el juego es la actividad que cumple un papel rector en esta edad y favorece tanto el desarrollo del lenguaje como el desarrollo psíquico integral de los niños. El objetivo de la presente investigación fue analizar y comparar las producciones verbales de niños preescolares en situaciones de juego libre y juego acompañado al inicio y final del ciclo escolar. Para lograrlo se diseñaron cuatro grupos conformados por tres niños cada uno, dos grupos de preescolar uno (niños sin diagnósticos clínicos y niños con diagnósticos clínicos) y dos de preescolar dos (niños sin diagnósticos clínicos y niños con diagnósticos clínicos). Se plantearon dos situaciones de juego en las que participaron todos los niños por 5 minutos en cada una, juego libre y juego acompañado, y se realizaron dos medidas, una en septiembre 2018 y otra en junio 2019. Se realizó el análisis a través del uso de tablas y gráficas de frecuencia acompañadas de análisis cualitativo de los datos."