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Item Relación entre disfunción familiar y obesidad en la infancia(2015-04) Chávez López, Liliana; CHAVEZ LOPEZ, LILIANA;*CA304615; MENDEZ MARTINEZ, SOCORRO; 324740"Un factor que ha sido asociado a la obesidad es la disfunción de la dinámica familiar, parece ser un factor de riesgo para desarrollar la enfermedad. Teniendo en cuenta la complejidad es importante determinar causas y así incidir precozmente desde los servicios de atención primaria. Con la utilización de herramientas para determinar el estado de la dinámica familiar se podría ayudar a solucionar esta patología en niños. Objetivo. Determinar la relación entre la disfunción familiar y la obesidad en la infancia en pacientes atendidos en la consulta externa del Hospital Regional No. 36, IMSS."Item Clasificación de MRI hepáticas de infantes utilizando herramientas de machine learning(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2022-06) Ramírez Bautista, Mario Alexis; DE CELIS ALONSO, BENITO; 387709"La obesidad es un problema mundial que suele iniciarse en la infancia o en la adolescencia. Los estudios sobre este tema se han dado desde diferentes enfoques, los objetivos han sido variados pero el más común es detectar las múltiples patologías que esta condición trae como consecuencia y de las cuales, las enfermedades hepáticas no son la excepción. Las investigaciones han mostrado entre otras cosas, que la acumulación de grasa en la zona del hígado es una de las primeras secuelas de la obesidad, además, se ha confirmado que la mayor frecuencia de esteatosis hepática en la población hispana se debe a una mayor prevalencia de obesidad. Los métodos que utilizan para estudios de obesidad son variados, van desde ecografías, bioimpedanciometría, absorción dual de rayos X, plicometría y MRI. En este trabajo se presenta una forma de distinguir entre imágenes de resonancia magnética (MRI) hepáticas de niños con normopeso y con obesidad, utilizando regiones de interés de la zona hepática e imágenes completas. Se emplean herramientas de Machine Learning como clasificadores y modelos de redes neuronales mediante Transfer Learning (TL), finalmente se hace una comparación del desempeño de los modelos empleados para el estudio".Item Evaluación de los desayunos escolares calientes del DIF, en el preescolar CAIC, del municipio de San Miguel Xoxtla Puebla(2016-01) Flores Hernández, Jessica; NAVARRO CRUZ, ADDI RHODE; 473874“La etapa preeescolar, es el período comprendido desde los 3-5 años. Los niños en esta etapa se encuentran en constante crecimiento, desarrollo y gran actividad física por lo que se requiere un óptimo aporte de nutrientes. El desayuno juega un papel significativo, ya que consiste en la primera comida del día que pone fin a las largas horas de. En este trabajo se evaluaron los desayunos escolares calientes del DIF, que se consumen en el CAIC de San Miguel Xoxtla, la población que consume el desayuno caliente estuvo constituida por 100 niños entre 3 y 5 años, Las mediciones realizadas fueron: peso y talla, además de la pesada precisa de los desayunos durante 6 días. Para el tratamiento estadístico de los datos se utilizó el paquete Rsigma-Babel (2000), se calculó media aritmética, desviación estándar, además de calcular el índice de masa corporal. Algunos de los resultados más relevantes son; peso medio para la población de 17.04 kg±2.00 kg, talla media de 1.03±0.05m. En cuanto a los parámetros dietéticos del desayuno, la ingesta energética fue de 358.43 kcal/día, con una contribución al gasto energético de 22.56%. La mayoría de los micronutrientes tuvo una cobertura a la IDR entre el 25-30%.”