Agrupamiento de señales bioeléctricas sincronizadas utilizando procesamiento paralelo
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Date
2015-07
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“El análisis de señales bioeléctricas ha sido importante para el estudio de diversos padecimientos. En particular las señales que emanan de la corteza cerebral captadas mediante electroencefalogramas (EEG) y de las corrientes eléctricas producidas por el músculo cardíaco captadas por un electrocardiograma (ECG) son parámetros clínicos importantes en la atención clínica de los pacientes en la actualidad. En ambos casos los estudios generalmente se realizan estimulando a través de los sentidos o mediante el esfuerzo físico a los pacientes para analizar el funcionamiento de las áreas de activación específica. Sin embargo, normalmente estos estudios se realizan de forma independiente. En este trabajo se propone un sistema de cómputo paralelo para análisis de señales biológicas provenientes de la corteza cerebral y el corazón utilizando mediciones superficiales no invasivas. Estudiando la información integrada dentro de señales electrocardiográficas y electroencefalográficas, aplicando correlación cruzada entre estas señales tanto en estado de reposo a ojos cerrados y en estados de estrés, infringiendo dolor en un sujeto sano. El objetivo es identificar, clasificar y agrupar las señales generadas por los estados anteriormente mencionados, verificando si existe una relación directa entre corazón y cerebro específicamente en la zona parietal.”