Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo / hiperónimo en corpus de dominio
| dc.audience | generalPublic | es_MX |
| dc.contributor | Tovar Vidal, Mireya | |
| dc.contributor.advisor | TOVAR VIDAL, MIREYA; 98665 | |
| dc.contributor.author | Lasserre Chavez, Hugo Raziel | |
| dc.creator | LASSERRE CHAVEZ, HUGO RAZIEL; 701196 | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-21T20:55:49Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-13T00:22:54Z | |
| dc.date.available | 2020-09-21T20:55:49Z | |
| dc.date.available | 2023-01-13T00:22:54Z | |
| dc.date.issued | 2018-01 | |
| dc.description.abstract | "Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasicados de ma- nera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet [1] , que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática [2]. Las jerarquías de conceptos son importantes porque permiten la estruc- turación de información mediante categorías. Las relaciones de tipo is-a (es un) son un problema importante en la construcción de taxonomías, por lo que la adquisición automática de ese tipo de relaciones puede ser utilizado para construir una taxonomía e incluso una ontología. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la identicación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio especíco, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural". | es_MX |
| dc.folio | 31418T | es_MX |
| dc.identificator | 7 | es_MX |
| dc.identifier.uri | https://ecosistema.buap.mx/ecoBUAP/handle/ecobuap/3055 | |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.matricula.creator | 215470723 | es_MX |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
| dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
| dc.subject.dbgunam | Recuperación de información | es_MX |
| dc.subject.lcc | Procesamiento de lenguaje natural (Computación) | es_MX |
| dc.subject.lcc | Lingüística computacional | es_MX |
| dc.subject.lcc | Computación semántica | es_MX |
| dc.subject.lcc | Web semántica | es_MX |
| dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | es_MX |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Comunicación | es_MX |
| dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | es_MX |
| dc.title | Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo / hiperónimo en corpus de dominio | es_MX |
| dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
| dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
| dc.type.degree | Maestría | es_MX |