Propuesta de un índice de invasión para epidemias descritas por modelos SIR en redes meta-poblacionales
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Velázquez Castro, Jorge | |
dc.contributor | Anzo Hernández, Andrés | |
dc.contributor.advisor | VELAZQUEZ CASTRO, JORGE; 162738 | |
dc.contributor.advisor | ANZO HERNANDEZ, ANDRES; 174736 | |
dc.contributor.author | Giménez Mujica, Uvencio josé | |
dc.creator | GIMENEZ MUJICA, UVENCIO JOSE; 826386 | |
dc.date.accessioned | 2020-10-09T19:46:27Z | |
dc.date.accessioned | 2023-01-12T22:12:48Z | |
dc.date.available | 2020-10-09T19:46:27Z | |
dc.date.available | 2023-01-12T22:12:48Z | |
dc.date.issued | 2018-12 | |
dc.description.abstract | “En la actualidad, las enfermedades de transmisión humano-humano, descrita por modelos tipo SIR (gripe, influenza, H1N1, sarampión), son de gran preocupación en la mayoría de los países. Muchas investigaciones a lo largo de los años, han demostrado que las ecuaciones diferenciales son una herramienta muy útil para modelizar este tipo de enfermedad, pues permite hacer análisis muy precisos, concretos y de manera no in vitro, es decir, no es necesario esperar que haya una epidemia para saber su comportamiento. Además, con las nuevas tecnologías, podemos no solo modelizar la dinámica de una enfermedad de este tipo. Gracias a las redes complejas, podemos hacer modelos matemáticos, que describan una región con estructura espacial (países, estados, ciudades), las cuales pueden subdividirse en regiones más pequeñas (parcelas, colonias, barrios), que llamaremos parches. Esta es una interrogante muy importante para tomar medidas de prevención, pues nos permitiría saber con anticipación, cuales son las regiones donde hay más posibilidades de que la enfermedad se convierta en epidemia, logrando así que los entes gubernamentales tomen acciones para evitar estos escenarios. Permitirá entender un poco más el efecto que tiene la movilidad en redes con estructura espacial lo cual es fundamental para la propagación de enfermedades en la red metapoblacional.” | es_MX |
dc.folio | 744718T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://ecosistema.buap.mx/ecoBUAP/handle/ecobuap/2535 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 217470171 | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.lcc | Epidemiología--Modelos matemáticas | es_MX |
dc.subject.lcc | Geografía médica | es_MX |
dc.subject.lcc | Ecuaciones diferenciales | es_MX |
dc.subject.lcc | Salud pública--México | es_MX |
dc.subject.lcc | Enfermedades transmisibles | es_MX |
dc.subject.lcc | Estadística médica | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ciencias (Matemáticas) | es_MX |
dc.title | Propuesta de un índice de invasión para epidemias descritas por modelos SIR en redes meta-poblacionales | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |
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