Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo / hiperónimo en corpus de dominio
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Date
2018-01
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural
hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasicados de ma-
nera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema
WordNet [1] , que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para
el procesamiento de la semántica de palabras y documentos.
Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente
lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que
puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas
de manera automática [2].
Las jerarquías de conceptos son importantes porque permiten la estruc-
turación de información mediante categorías. Las relaciones de tipo is-a
(es un) son un problema importante en la construcción de taxonomías,
por lo que la adquisición automática de ese tipo de relaciones puede ser
utilizado para construir una taxonomía e incluso una ontología.
En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de
relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la
identicación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio especíco,
como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos)
y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de
procesamiento de lenguaje natural".